江ノ島ライド

三連休最終日,どこに走りに行くかな〜と思いながらGoogleMapを眺めていると,「江ノ島」の文字が目に飛び込んで来ました.

調べると往復100kmくらいで景色も良さそうなので決定.

R246を走り,境川サイクリングロードで南下するルートで行くことに. 

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田園都市線江田駅前.

R246は交通量も多く,お世辞にも走りやすいとは言えない道でしたが,車に気をつけながら黙々とペダルを回す.

 

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大和橋を渡ると境川サイクリングロードがスタート.

「藤沢大和自転車道線」が正式名称っぽい.

ひたすら南下すると江ノ島の数キロ手前までストレスフリーで行けるのですが,今回はちょっと寄り道することに.

 

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飯田牧場!

境川サイクリングロードを走るサイクリストのお馴染みのお店とのことなので,お邪魔してみた.

裏の牧場で搾られた原乳を利用したジェラートを頂いてみる.

搾りたての牛乳の濃厚な味わいで,火照った体には最高👍という感じ(語彙なし太郎).

ろんぐらいだぁすにも登場したことがあるようで,関連グッズも販売されていました.

 

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🐮🐮🐮🐮

 

飯田牧場を後にして,江ノ島へ.

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海!

心地がよくさわやかな空と海の青.

しばらく見とれながら自然っていいなぁと何度も頭の中で繰り返す.

和歌山の海が懐かしくなってきた.

その後は自転車を押しながら周辺をふらふらと.

 

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凄い人.

気の置けない友達同士,初々しいカップル,家族連れ,みんな楽しそう.

 

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オタクなのですぐこういうのに目が行く. 

 

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江ノ電.色々あって扱いは普通鉄道らしい.

 

出発が遅かったので滞在時間は1時間程.

今度はゆっくり美味しい物でも食べたいなぁと思いながら帰宅.

東京に来て3ヶ月経ちました

東京に来て3ヶ月が経ちました. 色々思うことがあるので書き留めておこうかなと思います.

東京

東京に憧れを抱いていた田舎出身の僕ですが,いざ住んでみると辛いなと思うことがあります.

1時間ほどかけて通学をしていますが,都心に向かう路線のため常に満員電車です. 既に乗っている乗客を体で押し込まないとドアが閉まらないという,映像でしか見たことのない体験をまさか自分がすることになるとは. まさに"社畜輸送BOX"という感じ. 本当に人権がありません. 車社会の田舎出身かつ初めての電車通学ということもあり,毎日精神をゴリゴリと削られています.

満員電車と似通った部分がありますが,人の多さにもうんざりさせられます. さすが都市圏人口世界一の東京,いつどこに行っても人がいます. 公共の場での人との距離が近く,特に僕のような自意識過剰な人間にとっては精神の休まる暇がありません. 労働生産性向上のためにヒト・モノを高集積し,高効率化した街は非常に住み辛いです.

しかし,やはり日本の首都であり,活動的な人々が集まり新しいものを生み出す場所であるという魅力は他のどの県をも上回ると思います. 「コンテンツを生み出す側のオタクになりてぇ」という思いがあったりするんですが,東京は他の県と比べてそれを実現できる環境がより整っていると思います.

地元に対する愛みたいなものが強くなりました. 和歌山はいいところ本当に. 奈良もね.

東工大

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友達とか

東工大情報工学科に編入しました. 情報工学科の同期の編入生は僕を含め4人ですが,みんな優秀で凄いです. コンテストで全国1位になってたり,息をするように数学の議論をしたり,サマーインターンで圧倒的成長予定だったりと活動的な人ばかりで圧倒されています. 内部生も基本的に皆頭が良くて,自分の平凡さ・非力さを痛感させられると共に,もっと積極的に行動し更に努力しないとと思えるいい友人関係を築けています. 勉強は高専よりもレベルが高く,スピードも早いので結構大変です.

東工大は"理工系"総合大学なので,雰囲気は高専と似てる気がします. いわゆるウェイとかキャピキャピ女子大生みたいな人たちはあんまり居ません. なのでオタクの僕にとっては居心地がいいです.

編入生会

29年度の東工大編生会の幹事になりました. 親睦を深めるために月1くらいで飲み会を開いたり,10月に開催される工大祭に出店するための準備をしたりしてます. 編入生は本当にいい人たちで,仲良くしてもらっています. 僕はお酒が苦手であまり飲めないのですが,飲み会でワイワイ楽しそうに話してるのを見て飲み会開いてよかったな〜と毎回思ってたりします. 夏にはバーベキューとかキャンプをしたいと思ってるので,どれだけの人がここを見てくれているのかわかりませんが,ぜひご参加ください.

部活

サイクリング部の競技部門であるレーサー班に所属しました. が,あまり練習にも参加しておらず,既に幽霊部員と化しています. 中学・高専時代も最初はやる気を出して部活に所属して,結局どちらも人間関係に気を使うのが嫌で行かなくなったという思い出したくない過去があるのですが.その二の舞いになりそうです. 上下関係が嫌いで1人でフラフラしてたい自分にとっては部活やってる人たちは本当凄いな〜と思います.

調布にある和歌山県の県人寮に住んでいます. 和歌山県出身の学生のための寮で,様々な大学の学生が所属しています. 電通大まで徒歩15分くらいのところにあるので,電通大生が多く,次いで東大生って感じです. 官僚を目指している人や,地元で教師になろうとしている人など,理工系以外の進路を進んでいる人の話が聞けるのは新鮮で面白いです. 高専時代の寮と違い,点呼・門限はなく,指導等もありません. 各々の自主性に任されている感じです.

日曜祝日を除いて朝晩食事が出るので,まともに食事を作れない僕にとっては本当にありがたいです(これが寮に入った大きな理由の1つ). 部屋は9畳と広く,家賃は月約5万(食事代等含む)です. 数年後を目処に都心に移転し,現在の男子寮に加えて女子寮も設置するそうなので,和歌山県出身で東京の大学を希望している人はぜひおすすめします.

寮の宣伝みたいになってるの笑う.

年に1回だけ行われる寮の裏の桜のライトアップが綺麗でした.

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自転車

相変わらず自転車に乗ってます. 近くを流れる多摩川沿いにサイクリングロードがあり,基本的にはそこを走って,ちょっと足を伸ばして羽田空港に行ったり奥多摩に行ったりという感じです. 頭を空っぽにして風を切るのはやっぱり最高に楽しくて,一生自転車辞められないな〜とか思います.

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遊びとか

高尾山に登りました. 東京にも自然がありました.

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以上思ったことをつらつらと書きました. 日本語を書く能力の低下が凄まじい. あとストレスで肌荒れがヤバい.

ゼロから作るDeep Learning 4章「ニューラルネットワークの学習」

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を進めていく. まとめに流れをまとめたので,まず全体像を把握するにはそっちへ.

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ゼロから作るDeep Learning 3章「ニューラルネットワーク」

 

前:ゼロから作るDeep Learning 2章「パーセプトロン」

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を進めていく.第3回は3章「ニューラルネットワーク

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ゼロから作るDeep Learning 2章「パーセプトロン」

前:ゼロから作るDeep Learning 1章「Python入門」

前回に続いて,ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装の2章「パーセプトロン」を進めていく.

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ゼロから作るDeep Learning 1章「Python入門」

脳の情報処理に興味があり,汎用人工知能の実現を目指したいとか言いながらかずー氏のブログとかサックスの本を読んだりしかしていない自分がそろそろ嫌になってきた.

情報系(というかエンジニア)はブログやQiitaでアウトプットしまくってる印象があり,強くなるにはそれをやっていくべきだと感じたので(発信しないことにはやってないのと同じ)技術ブログ(笑)をスタートさせることにした.

 

汎用人工知能の実現を目指す上で,現在脳の情報処理がどこまでコンピュータで再現されているかを理解しておくことが重要であると考えた.

ニューラルネットワークという脳の神経回路のモデルがあることを本や授業を通して知っていたので,それを勉強していこうと思った.

理論は分かっているか実装に関してはサッパリということにはなりたくないので,両者を解説している参考書を探したところ,ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装というのを見つけた.

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

 

評価も高く,かなり売れているようなので新宿の紀伊國屋本店で購入.

この本に沿って勉強を進めて行き,その過程を記事にしていきたいと思う.

今回は,その1章の「Python入門」から.

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大学編入試験 体験記まとめ

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受験が終わりひと段落ついたので,体験記を書こうと思います.情報が少ない編入試験で受験者の方の体験記は非常に参考になったので,今度は僕がという感じです.

アウトラインの記事を書き上げ次第リンクを貼っていきます.

11/9追記 全ての記事を書き上げたのでトップに設定しました.

 

自己紹介

出身高専:奈良高専 情報工学

席次:4位(1,2年),2位(3年),3位(4年)

TOEIC:785(5年次3月)

趣味:自転車,アイマス

 

受験校(全て学力試験)

豊橋技術科学大学 情報・知能工学課程(合格)

千葉大学 工学部 情報画像学科(合格)

東北大学 工学部 電気情報物理工学科(電気・情報関係5コース)(合格)

東京工業大学 工学部 情報工学科(合格)

 

受験科目の対策法

英語(TOEIC含む)

数学

物理

化学

 

編入試験を終えて

低学年の頃からぼんやりと編入学したいと思っていました.高専生は英語力が低いとよく聞いていたので,英語だけはやっておかないとと思い英検合格やTOEICでの点数アップを目標に勉強していました.

2年の3月にZENPENが主催する編入学説明会に参加しました.東大編入生の方の話を聞いて「東大に編入できたらいいな〜」とか思っていました.が,思っただけであまり勉強せず,授業はそこそこ聞いて順位を維持するという意識の低い時期が続きました.

3年の夏休みに「このままではヤバいでのでは」と思い,1年の数学を一通り復習し,春休みに2,3年の数学を復習しました.この頃から「東大は厳しいだろうし東工大を目指すか」という気持ちになっていたと思います.

本格的に勉強を始めたのは4年の夏休みからで,アイマスの10周年ライブから昼行バスで帰ってきた日にTwitterのアカウントを消して受験モードに入りました.

朝は寮の朝食を食べた後速攻で学校に向かい授業開始まで勉強し,休み時間もイヤホンをして勉強しました.5年になってからは授業フル無視で勉強しました.放課後は図書館にこもり,帰宅した後は夕食と風呂を済ませて寝るまで勉強しました.勉強時間は平日3〜4時間,休日7〜9時間くらいです.趣味の自転車も1年間乗らないことを決め,友達ともあまり遊ばなかったので精神的に大変でした.

受験勉強は非常に大変で,犠牲にしなければならないことも多いですが,合格した先には自分の能力をさらに高められる素晴らしい環境が待っているので,ぜひ目標に向かって頑張ってください.

編入試験に関する質問・相談があればぜひコメントやTwitter(@miyamo765)でリプ,DMをください.大歓迎なのでお気軽にどうぞ〜.